Mit jeder Entwicklung in der KI wird deutlich, dass die vielversprechendsten Bereiche, in denen die Technologie das Leben verbessern könnte, die Krebserkennung sind.
Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass künstliche Intelligenz Hautkrebs nicht nur schneller erkennt als Experten, sondern auch genauer.
Forscher aus Deutschland, den USA und Frankreich trainierten ein Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN), um Hautkrebs zu erkennen, indem sie ihm über 100.000 Bilder von bösartigen Melanomen und gutartigen Muttermalen zeigten. Es ist ein KI-System, das ähnlich wie Nervenzellen im Gehirn funktioniert, aus Bildern lernt, die es sieht, und seine Leistung kontinuierlich verbessert.
Nachdem das CNN darin geschult worden war, die unterschiedlichen Formen von Hautkrebs zu erkennen, stellten die Forscher es dem von 58 internationalen Dermatologen gegenüber. Insgesamt diagnostizierte CNN seltener gutartige Muttermale falsch und übersah auch weniger Melanome.
Die Mehrheit dieser Dermatologen war auch nicht neu in der Branche:17 % hatten weniger als zwei Jahre Erfahrung in der Dermatoskopie, während 19 % zwei bis fünf Jahre und 52 % der Dermatologen mehr als fünf Jahre Erfahrung hatten /P>
Die Dermatologen erkannten Melanome in 86,6 % der Fälle genau und konnten nicht bösartige Läsionen in 71 % der Fälle korrekt identifizieren. Das CNN konnte 95 % der bösartigen Melanome erkennen.
Die Dermatologen konnten mehr Melanome erkennen, wenn sie einen Kontext zum Hintergrund der Patienten hatten – 88,9 % maligne Melanome und 75 % nicht maligne Läsionen –, aber dies war immer noch nicht so genau wie das CNN.
„Diese Ergebnisse zeigen, dass Deep Learning Convolutional Neural Networks in der Lage sind, Dermatologen, einschließlich umfassend ausgebildeter Experten, bei der Erkennung von Melanomen zu übertreffen“, erklärt Holger Haenssle von der Universität Heidelberg und Erstautor der Studie.
KI hat in den letzten Jahren große Fortschritte im NHS und bei der Erkennung von Krebs gemacht. Im vergangenen Jahr hat die Stanford University eine KI entwickelt, die die Warnzeichen von Hautkrebs mit einer Genauigkeit von 91 % erkennt. Dann, im Oktober, war eine in Japan entwickelte KI in der Lage, Krebs allein durch eine Darmspiegelung zu erkennen.
Die Studie ist ein wichtiger Meilenstein für die Erkennung von Hautkrebs. Jedes Jahr wird weltweit bei schätzungsweise 232.000 Menschen ein malignes Melanom diagnostiziert, von denen 55.500 an Krebs sterben. Bei frühzeitiger Erkennung kann der Krebs gestoppt werden.
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