Als Kunstexperte mit langjähriger Erfahrung in der Authentifizierung weiß ich: Fälschungen wie der kürzlich umstrittene Da-Vinci-Verkauf für fast eine halbe Milliarde Dollar unterstreichen die Notwendigkeit innovativer Methoden. Traditionelle Techniken wie Infrarotspektroskopie reichen oft nicht aus. Hier setzt Künstliche Intelligenz (KI) neue Maßstäbe.
Forscher der Rutgers University und des Atelier for Restoration Research of Paintings in den Niederlanden haben ein bahnbrechendes KI-System entwickelt. In einer neuen Studie zeigen sie, wie es den Stil eines Künstlers allein durch einen Pinselstrich identifiziert.
Mittels eines rekurrenten neuronalen Netzwerks (RNN) analysierte die KI über 80.000 Pinselstriche berühmter Künstler wie Picasso und Matisse. Der Algorithmus lernt charakteristische Linienführungen, Kurven, Wellen und Drücke – einzigartige Signaturen jedes Künstlers.
Weiterführende Themen: Smartify will einen KI-Kunstkurator aufbauen, 8 Dinge, die ich gelernt habe: Leben zeichnen mit einem iPad Pro, Was passiert, wenn ein Roboter zum Kunstkritiker wird?
Bei Tests identifizierte das RNN-System Picasso- oder Matisse-Stile in 80 % der Fälle. Bei gezielt gefälschten Zeichnungen betrug die Erkennungsrate für Fälschungen 100 % – basierend auf einem einzigen Strich.
"Das Experiment zeigt, dass die vorgeschlagene Methodik einzelne Striche mit einer Genauigkeit von 70 % bis 90 % klassifizieren und Zeichnungen mit einer Genauigkeit von über 80 % aggregieren kann", heißt es in der Studie. "Mit einer Genauigkeit von 100 % zum Erkennen von Fälschungen in den meisten Umgebungen" übertrifft es oft das menschliche Auge.
Einschränkung: Verblasste oder gealterte Pinselstriche können die Analyse erschweren. Die Forscher planen Tests mit 19.-Jahrhundert- und Impressionismus-Werken, wo Striche am deutlichsten sind.