KI kann uns nicht wirklich helfen, ewig zu leben, aber sie könnte Medizinern dabei helfen, die Ursachen für unerwartete Todesfälle von Patienten zu finden.
In Zusammenarbeit mit der US Veterans Administration versucht Googles Schwesterfirma und KI-Gigant DeepMind herauszufinden, wie man die Veränderungen im Zustand eines Patienten vorhersagen kann, die, wenn sie nicht kontrolliert werden, zum Tod führen könnten.
Die Partnerschaft von DeepMind bedeutet, dass seine KI die historischen Krankenakten von rund 700.000 US-Veteranen überprüft, um „menschliche Fehler“ im Zusammenhang mit ihrer Behandlung zu erkennen, und ist nur das jüngste Beispiel dafür, dass KI kleinere Aufgaben in der medizinischen Versorgung übernimmt, um sicherzustellen, dass Menschen ein angenehmeres Leben führen. Erst letzten Monat haben wir davon gehört, dass KI in Krankenhäusern eingeführt werden soll, um Herzkrankheiten und Krebs zu erkennen, und davor hieß es, dass sie zur Erkennung von Anomalien bei Koloskopieuntersuchungen eingesetzt werden könnte.
Anhand anonymisierter medizinischer Daten von US-Veteranen analysierte DeepMind die Daten, um herauszufinden, was eine unerwartete Verschlechterung des Patientenzustands verursacht, um sie frühzeitig zu erkennen. Traditionell liegt die Rolle der Überwachung des Patientenzustands bei Krankenschwestern, aber angesichts der zunehmenden Belastung der medizinischen Ressourcen ist es schwer zu erwarten, dass Krankenschwestern und Ärzte die Patienten außerhalb ihrer üblichen medizinischen Visiten ständig überwachen.
Selbst mit einer Reihe von Sensoren, die darauf ausgelegt sind, medizinisches Fachpersonal über den Zustand eines Patienten zu informieren, ist es immer noch unmöglich zu erwarten, dass zu jeder Tageszeit jemand da ist, um auf jeden zu reagieren.
Die Ärzte und Pflegekräfte der Zukunft
Im Gegensatz zu einer Krankenschwester oder einem Arzt wird eine KI nicht müde und kann allgegenwärtig sein und gleichzeitig über jeden Patienten wachen, dem sie zugewiesen ist. Es ist vielleicht nicht das A und O für unerwartete Todesfälle von Patienten in Krankenhäusern, aber es trägt sicherlich dazu bei, die Zahl der Todesfälle in US-Krankenhäusern zu reduzieren, da menschliches Versagen laut Johns Hopkins Medicine-Forschung die dritthäufigste Ursache ist des Todes in den USA.
Deepmind geht nicht auf jedes einzelne Anzeichen einer Patientenverschlechterung ein, die in den anonymen Krankenakten aufgeführt ist. Stattdessen konzentriert es sich auf akutes Nierenversagen (AKI), eine führende Erkrankung, die mit einer Verschlechterung des Patienten einhergeht. Durch die Konzentration auf nur diesen einen Bereich legt DeepMind den Grundstein für komplexere und weitreichendere Probleme.
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„Das ist eine komplexe Herausforderung, denn die Vorhersage von AKI ist alles andere als einfach“, erklärt der Blogbeitrag von DeepMind. „Der Beginn von AKI ist nicht nur plötzlich und oft asymptomatisch, sondern die damit verbundenen Risikofaktoren sind in allen Krankenhäusern alltäglich. AKI kann auch Menschen jeden Alters treffen und tritt häufig nach Routineeingriffen und Operationen wie einem Hüftgelenkersatz auf.“
Wenn sich die Pläne von DeepMind wie erwartet entwickeln, wären die Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patienten sowie auf die allgemeine Lebenserwartung der Menschheit enorm. Wir würden länger leben, fitter kämpfen und frühe Anzeichen von potenziell lebensbedrohlichen Dingen erkennen, wenn wir damit umgehen können.
Erwarten Sie jedoch nicht etwas so Wunderbares wie die Radiologiegeräte von Elysium. Von dieser deprimierend dunklen Zukunft sind wir noch weit entfernt …