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Googles DeepMind zeigt jetzt menschenähnliche Eigenschaften

Eines der Projekte von DeepMind, AlphaZero, hat wieder einmal neue Wege beschritten, indem es gelernt hat, wie ein Mensch Schach zu spielen. Es kann jetzt seine eigenen Taktiken entwickeln, die Positionierung verstehen und hat einen der größten Spieler aller Zeiten zum Staunen gebracht.

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Die AlphaZero-KI von DeepMind ist die fortschrittlichste ihrer Art und funktioniert, indem sie wie ein menschliches Gehirn denkt. Als neuronales Netzwerk bekannt, in dem die KI Informationen bereithält, wenn Entscheidungen getroffen werden, kann sich AlphaZero frühere Ergebnisse oder Ergebnisse merken und diese verwenden, um die Entscheidungsfindung für ähnliche Probleme in der Zukunft zu beeinflussen.

Seine Schöpfer nutzten dies, um Schach zu spielen, und begannen nur mit den Grundregeln des Spiels. AlphaZero spielte dann millionenfach gegen sich selbst und lernte und erinnerte sich dabei. Innerhalb einer unglaublich kurzen Zeit, tatsächlich nur eine Frage von Stunden, spielte es auf Weltklasse-Niveau.

Nach nur wenigen Stunden mentalen Sparrings setzte sich AlphaZero gegen die stärkste Schachmaschine der Welt, Stockfish, durch, die 60 Millionen Züge pro Sekunde berechnen kann. AlphaZero ging souverän als Sieger hervor. In einem Match mit 1.000 Spielen besiegte AlphaZero Stockfish 155 Mal, verlor nur sechs Spiele und zog die restlichen Spiele unentschieden aus.

Der Sieg an sich ist beeindruckend, aber was Experten erstaunt hat, ist, wie AlphaZero den Sieg erringen konnte.

Der Hauptvorteil einer Schachmaschine ist ihre Fähigkeit, deutlich mehr Züge zu berechnen als ihr Gegner, indem sie berechnet, wie sie ihre eigenen Figuren halten und die des Gegners nehmen kann. AlphaZero, das nur 60.000 Züge pro Sekunde verarbeiten kann, trat gegen Stockfish mit seinem eigenen Stil und seinen eigenen Mustern an und erschien und spielte mit beeindruckender Kreativität und Intuition, ähnlich wie ein Mensch.

Menschliche Spieler werden scheinbar ausgefallene Züge oder Opfer für zukünftigen Gewinn machen, und genau das hat AlphaZero getan. Die KI würde sich einzigartig bewegen und Positionen oder Figuren für eine langfristige Spiellinie gewinnen und verlieren, genau wie es die Großmeister des Sports getan haben. Dies geschah jedoch auf eine Weise, die selbst die Schachwelt noch nie zuvor gesehen hatte.

Großmeister Matthew Sadler, der sich für sein Buch „Game Changer“ mit AlphaZero beschäftigt hat, beschreibt das Beobachten der KI wie „das Entdecken der geheimen Notizbücher eines großartigen Spielers aus der Vergangenheit.“

AlphaZero entwickelte Taktiken, die gegen die althergebrachte und erprobte Schachspieltheorie verstoßen. Es würde seinen eigenen König auf riskante Weise bewegen oder den des Gegners auf ebenso unorthodoxe Weise umzingeln. Öffnung nach Öffnung ging jedoch vorbei, und diese Taktik hielt an.

Zur Zufriedenheit seiner Schöpfer hat DeepMind die historische Theorie auf den Kopf gestellt. Das Ziel der KI war schon immer, sie zur Lösung der größten Probleme der Menschheit einzusetzen. Durch den Erfolg auf diese originelle Weise im Schachspiel besteht jedoch die aufrichtige Hoffnung, dass solche Errungenschaften in äußerst wichtige wissenschaftliche Bereiche übergehen können.

DeepMind hat kürzlich Experten bei der Vorhersage der 3D-Formen von Genen übertroffen, ein unglaublich komplexer, aber unglaublich wichtiger Teil der Wissenschaft. Wenn es jedoch anfängt, Probleme auf völlig neue Weise zu betrachten, könnten Lösungen für einige unserer größten Herausforderungen gleich um die Ecke sein.

Einer der größten Spieler aller Zeiten, Gary Kasparov, staunte darüber, wie die KI spielt. „Ich kann meine Zufriedenheit nicht verbergen, dass es mit einem sehr dynamischen Stil spielt, ähnlich wie mein eigener!“ sagte er demütig. 1997 verlor Kasparov gegen IBMs Deep Blue und nahm die Niederlage ziemlich hart hin, also ist es eine ziemliche Leistung, die Zustimmung eines bekanntermaßen schwer zu beeindruckenden Spielers zu gewinnen.