Das Silicon Valley setzt seit einigen Jahren auf künstliche Intelligenz, aber es ist immer noch sehr the Schlagwort in der Tech-Branche. Intel scheint dem zuzustimmen. Um seine Position in der KI-Landschaft zu stärken, hat der Chip-Gigant gerade den Myriad X vorgestellt, eine leistungsstärkere Version des Myriad 2-Computer-Vision-orientierten Chips, der für leistungsstarke Bildgebungsanwendungen entwickelt wurde.
Entwickelt von Movidius, einer spezialisierten IoT-Firma, die vor fast einem Jahr von Intel übernommen wurde, ist Myriad X anscheinend das weltweit erste System-on-Chip mit einer dedizierten Neural Compute Engine. Das heißt, ein On-Chip-Hardwareblock, der speziell entwickelt wurde, um tiefe neuronale Netze mit hoher Geschwindigkeit und geringem Stromverbrauch zu betreiben und gleichzeitig eine gute Genauigkeit beizubehalten, sodass Geräte ihre Umgebung in Echtzeit sehen, verstehen und darauf reagieren können.
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Intel hat im September das in Kalifornien ansässige Chip-Unternehmen Movidius geschluckt, um das Bewusstsein der Roboter für die reale Welt zu verbessern. Durch den Kauf des Unternehmens, das sich auf Low-Power-Chip-Design für maschinelle Intelligenzalgorithmen spezialisiert hat, hoffte Intel, seine RealSense-Kameratechnologie für die Mensch-Computer-Interaktion zu verbessern, die Gesichts-, Gesten- und Spracherkennung sowie Augmented-Reality-Funktionen bietet /P>
„Mit der Einführung der Neural Compute Engine ist die Myriad X-Architektur in der Lage, 1 TOPS an Rechenleistung bei tiefen neuronalen Netzwerkinferenzen zu erreichen“, sagte Intel in seiner Ankündigung. Und falls Sie sich fragen, was TOPS ist, es bezieht sich auf eine Billion Operationen pro Sekunde (TOPS).
„Wir stehen an der Schwelle, dass Computer Vision und Deep Learning zu Standardanforderungen für die Milliarden von Geräten werden, die uns jeden Tag umgeben“, erklärte Remi El-Ouazzane, Vice President und General Manager von Movidius.
„Die Ausstattung von Geräten mit menschenähnlicher visueller Intelligenz stellt den nächsten Sprung nach vorne in der Computertechnik dar. Mit Myriad X definieren wir neu, was eine VPU bedeutet, wenn es darum geht, so viel KI- und Vision-Rechenleistung wie möglich bereitzustellen, und das alles innerhalb der einzigartigen Energie- und thermischen Einschränkungen moderner ungebundener Geräte.“
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El-Ouazzane fügte hinzu, dass der winzige Formfaktor und die integrierte Verarbeitung des Myriad X ihn ideal für autonome Gerätelösungen wie fahrerlose Autos machen, und zusätzlich zu seiner Neural Compute Engine ist Myriad X in der Lage, Bildgebung, visuelle Verarbeitung und Tiefe zu kombinieren Lerninferenz in Echtzeit dank vier Hauptfunktionen.
Der erste davon ist ein „programmierbarer 128-Bit-VLIW-Vektorprozessor“, der laut Intel in der Lage ist, mehrere Imaging- und Vision-Anwendungspipelines gleichzeitig auszuführen, sowie die Flexibilität von 16 Vektorprozessoren bietet, die für Computer-Vision-Workloads entwickelt wurden.
Dann gibt es „erhöhte konfigurierbare Mobile Industry Processor Interface (MIPI) Lanes“, was bedeutet, dass der Chip bis zu 8 RGB-Kameras mit HD-Auflösung direkt mit Myriad X verbinden kann. Zusammen mit seinen 16 MIPI-Lanes bedeutet dies, dass er bis zu 700 Millionen Pixel unterstützen kann pro Sekunde Bildsignalverarbeitung.
Eine weitere neue Funktion im Myriad X sind „Enhanced Vision Accelerators“, die in der Lage sind, über 20 Hardwarebeschleuniger zu nutzen und Aufgaben wie den optischen Fluss und die Stereotiefe auszuführen, ohne zusätzlichen Rechenaufwand einzuführen.
Das letzte Hauptmerkmal, das Intel auf seinem neuen Myriad X-Chip anpreist, sind seine 2,5 MB homogener On-Chip-Speicher. Diese zentralisierte Speicherarchitektur ermöglicht eine interne Bandbreite von bis zu 450 GB pro Sekunde, was laut Intel die Latenz und den Stromverbrauch reduziert, indem die Datenübertragung außerhalb des Chips minimiert wird.
Intel hat keine Details zu den Preisen für das Myriad X veröffentlicht, aber mit all diesen neuen Funktionen ist es höchstwahrscheinlich eine teurere Option gegenüber dem Myriad 2, das laut Intel nicht ersetzt werden wird.