Die KI von Google baut ihr eigenes KI-Kind und es ist besser als alles, was Menschen gemacht haben

Googles KI-bildende KI ging tatsächlich voran und baute ein voll funktionsfähiges KI-Kind, das es, wie sich herausstellt, ist leistungsfähiger als jede von Menschenhand gebaute KI. Historiker werden auf diesen Moment zurückblicken, von ihren zerstörten Städten und Verstecken vor ihren Robotermeistern, als die Zeit, in der der Untergang der Menschheit begann.

Natürlich ist es gar nicht so düster und düster, wie es die Kinder-KI ist wirklich nur eine bestimmte Aufgabe – die Bilderkennung. Unter Verwendung ihrer AutoML-KI erstellte die KI-bildende KI von Google ihre untergeordnete KI mit einer Technik namens Reinforcement Learning. Dies funktioniert genauso wie maschinelles Lernen, außer dass es vollständig automatisiert ist, wobei AutoML als neuronales Netzwerk für sein aufgabengesteuertes KI-Kind fungiert.

Die als NASNet bekannte Kinder-KI wurde beauftragt, Objekte in einem Video in Echtzeit zu erkennen. AutoML würde dann bewerten, wie gut NASNet seine Aufgabe erfüllt, und dann seine Algorithmen mithilfe der Daten verbessern, um eine überlegene Version von NASNet zu erstellen.

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Dieses endlose automatisierte Optimieren hat sich jedoch ausgezahlt, als es mit den Bildklassifizierungs- und COCO-Objekterkennungsdatensätzen von ImageNet getestet wurde – beide bekannt als „zwei der angesehensten großen akademischen Datensätze in Computer Vision“ – NASNet übertraf alle anderen Systeme.

NASNet war bei der Vorhersage von Bildern auf dem Validierungsset von ImageNet zu 82,7 % genau. Nach zuvor veröffentlichten Ergebnissen ist dies 1,2 % höher als bei jedem anderen System. Es wird auch als 4 % effizienter als künstliche Geräte aufgeführt und hat eine mittlere durchschnittliche Präzision (mAP) von 43,1 %. Interessanterweise übertrifft eine weniger anspruchsvolle Version von NASNet mobile Plattformen um 3,1 %.

Natürlich wird NASNet in seiner jetzigen Form nicht der Untergang der Menschheit sein. Sie ist jedoch der Schlüssel dafür, wie wir in Zukunft bessere KI-Systeme bauen. Mit selbstlernender KI und KIs, die auch andere KIs moderieren und verändern können, könnten wir KI schaffen, die besser für autonome Fahrzeuge oder automatisierte Fabriken geeignet ist.

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„Wir hoffen, dass die größere Community für maschinelles Lernen in der Lage sein wird, auf diesen Modellen aufzubauen, um eine Vielzahl von Computer-Vision-Problemen anzugehen, die wir uns noch nicht vorgestellt haben“, schrieben sie in ihrem Blogbeitrag.

Das Problem ist, dass solche Fortschritte in der KI gefährliche Auswirkungen haben könnten. Über das einfache Bauen auf eine Weise hinaus, die schwer zu regulieren oder einzugreifen ist, ist es möglich, dass ein KI-System wie das geschlossene Microsoft Tay seine erlernten Vorurteile weitergibt und sie fest in seine KI der nächsten Generation einprogrammiert.

Zum Glück gibt es da draußen Regulierungsbehörden, die versuchen sicherzustellen, dass diese Zukunft nicht eintritt. Wir wissen bereits, dass Elon Musk und Stephen Hawking sehr gegen KI-Fortschritte sind, aber auch die größten Technologieunternehmen der Welt drängen auf eine gemeinsame Partnerschaft im Bereich KI. Bei dieser KI-Partnerschaft geht es darum, diese Megalithen der Technologie zusammenzubringen, um sicherzustellen, dass die Zukunft der KI nicht zum Zusammenbruch der Gesellschaft führen wird.