Forschern der University of California San Diego (UCSD) ist ein Meilenstein gelungen: Mithilfe einer Gehirn-Computer-Schnittstelle und maschinellem Lernen können sie die neuronale Aktivität von Vögeln entschlüsseln und vorhersagen, was diese als Nächstes singen werden. Dieser Durchbruch nähert uns einer Technologie an, die Gedanken lesen könnte.
In einer Studie, die auf bioRxiv veröffentlicht wurde, beschreiben die UCSD-Wissenschaftler ihre Methode detailliert. Elektroden überwachen die neuronale Aktivität der Vögel, während das resultierende Gesinge aufgezeichnet wird. Diese Daten füttern ein neuronales Netzwerk, das trainiert wird, Aktivität und Gesang zu korrelieren.
Das System prognostiziert den Gesang zuverlässig bis zu 30 Millisekunden im Voraus – ein präziser Fortschritt in der Neurotechnologie.
Siehe auch: Dieser Chip projiziert Bilder direkt ins Gehirn, um Blinden das Sehen zu ermöglichen. Wissenschaftler zeichnen Affengedanken als unheimlich präzise Porträts nach. Dieses neuronale Netzwerk erzeugt aus einem Foto ein 3D-Gesicht.
Obwohl frühere Studien Tierlaute mit Gehirnaktivität verknüpften, hebt sich diese Arbeit hervor: Vogelgesang ähnelt der menschlichen Sprache – beide werden gelernt, sind komplex und nuanciert, im Gegensatz zu einfacheren Primatengeräuschen.
Makoto Fukushima vom National Institutes of Health (NIH), Experte für Affengesänge, betonte gegenüber MIT Technology Review: Die Ergebnisse haben „wichtige Implikationen für die menschliche Sprache“.
Entscheidend war ein physikalisches Modell zur Vereinfachung der Gesangsanalyse. Dies könnte künftig auch menschliche Sprachprozesse entschlüsseln helfen.
Die Forscher streben Gehirn-Maschine-Schnittstellen (BMI) an, die Gedanken decodieren und Kommunikationsbehinderte unterstützen – ein Schritt über einfache Motorik hinaus.
„BMIs versprechen, motorische Funktionen wiederherzustellen und neuronale Mechanismen zu entschlüsseln“, schreiben die Autoren. „Komplexe Verhaltensweisen wie Sprache übersteigen bisherige Technologien – unser Ansatz überwindet diese Grenzen.“
Unternehmen wie Meta (Facebook) und Neuralink von Elon Musk investieren massiv: Von geistgesteuertem Tippen bis zu vollwertigen Schnittstellen.