Aktzeichnen und maschinelles Lernen:Ein Interview mit der Künstlerin Anna Ridler

Maschinelles Lernen spielt bereits eine große Rolle in Ihrem Alltag, und seine Rolle wird nur noch wachsen. Google-Suchanfragen und gemurmelte Anfragen an Amazons Alexa mögen eine verschleierte Welt cleverer Algorithmen erschließen, aber diese Techniken schwanken auf etwas viel Größerem:einer Welt der sich selbst entwickelnden künstlichen Intelligenz.

Deep Learning und die neuronalen Netze, die das Denken übernehmen, werden zu einem integralen Bestandteil Naht zur Digitaltechnik. Künstliche Intelligenz beeinflusst zunehmend unsere Erfahrung der Welt und ist als Künstler ein Material, das nicht ignoriert werden kann. Das zumindest denkt Anna Ridler, die sich mit Arbeiten einen Namen macht, die Techniken des maschinellen Lernens hochheben und in die Galerie bringen.

Ridlers Untergang des Hauses Usher (2017) zum Beispiel beinhaltete das Training eines neuronalen Netzwerks mit den eigenen Tuschezeichnungen des Künstlers, die selbst auf Standbildern einer Filmversion der Kurzgeschichte von Edgar Allan Poe aus dem Jahr 1928 basierten. Die KI konnte dann ihre eigene Version des Films erstellen; basierend auf der Art von Bildern, die jedem Frame folgen sollten, was zu einem impressionistischen Strom von tintenschwarzen Innenräumen und halb erleuchteten Gesichtern führt.

Mehr als eine Tech-Demo, wirft das Stück Fragen zu Erzählungen und Erinnerungen auf – wie diese sich in unseren Köpfen und denen von Maschinen bilden und verfälschen.

Zum Zeichnen mit Ton (2017) arbeitete Ridler mit dem Komponisten Ben Heim zusammen und trainierte ein neuronales Netzwerk, um Formen aus den lebensechten Skizzen des Künstlers zu erkennen und diese Formen dann als Klänge zu interpretieren, die von Heim mit einem gesampelten Sopran entwickelt wurden.

Das als Performance gerahmte Stück zeigt Ridler, wie er Kohle verwendet, um Linien auf einer weißen Oberfläche zu zeichnen. Sie trägt eine Webcam, die in eine Brille eingebettet ist, die die Formen aufnimmt, die sie macht, und sie in eine Kakophonie verarbeiteter menschlicher Stimmen übersetzt.

Die Hervorhebung von Ridlers Körper, gepaart mit den Holzkohlesplittern, den Wurzeln im Aktzeichnen und den darunter verborgenen komplexen Rechenprozessen, ergibt Drawing with Sound eine besonders eindrucksvolle Untersuchung der Grenzen dessen, was als menschliche Leistungsfähigkeit bezeichnet werden kann. Ich habe mich mit der Künstlerin in Verbindung gesetzt, um sie mehr über ihre Arbeit und ihre allgemeinen Gedanken zu maschinellem Lernen und Kunst zu befragen.

Wie wichtig ist es Ihrer Meinung nach für Künstler, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu hinterfragen?

Extrem wichtig. Kunst kann mehrere Dinge tun. Es kann Menschen außerhalb der Wissenschaft oder Technologie eine Möglichkeit bieten, sich mit maschinellem Lernen auseinanderzusetzen, insbesondere um sich mit einigen der damit verbundenen moralischen und ethischen Debatten auseinanderzusetzen. Ohne Menschen außerhalb der Informatik-Community, die sich mit diesen Ideen beschäftigen und sie hinterfragen, werden sie in einer Blase entwickelt.

Kunst kann auch neue Wege der Arbeit mit dieser Technologie vorschlagen. Ich war kürzlich auf einer Konferenz, auf der viel darüber diskutiert wurde, wie Science-Fiction die Technologie beeinflusst hat, und ich denke, dass Kunst das Potenzial hat, dasselbe mit maschinellem Lernen zu tun. Schließlich ist maschinelles Lernen für mich in meiner Arbeit ein Werkzeug, genau wie Tinte oder Kohle. Es macht verschiedene Dinge und bietet eine andere Geschichte, wenn Sie sich entscheiden, damit zu arbeiten. Seine Bedeutung wird nur zunehmen. Ignorieren scheint nur mutwillig zu sein.

Was war die ursprüngliche Idee hinter Drawing with Sound?

Ich habe alle Lebenszeichnungen, die ich über zwei Jahre gemacht habe, genommen und eingescannt. Dann zerlegte ich sie in Gitter und benutzte etwas namens t-SNE, um die Markierungen zu gruppieren (also alle diagonalen Linien zusammen, alle geraden Linien zusammen usw.), um herauszufinden, was die Markierungen waren, die ich am häufigsten in meinem gemacht habe Arbeit. Ich habe dann mit dem Komponisten Ben Heim zusammengearbeitet, um darüber nachzudenken, wie diese Zeichen klingen würden.

„Eine Linie, die aus einer Richtung kommt, erzeugt einen anderen Klang als eine Linie, die aus der anderen Richtung kommt“

Es geht nicht nur darum, wie die gezeichneten Linien klingen würden:Der Akt des Zeichnens war für das Stück sehr wichtig. Zeichnen ist natürlich sowohl ein Verb als auch ein Substantiv. Es reagiert auf den Prozess – eine Linie, die aus einer Richtung kommt, erzeugt einen anderen Klang als eine Linie, die aus der anderen kommt. Ein Halbkreis startet einen Ton, der sich sanft in einen vollen Kreis bewegt. Sicherzustellen, dass alle Klänge, aus denen die zusammengesetzten Teile von Formen bestehen, die ich normalerweise zeichne, klanglich zusammenwirken, war tatsächlich sehr schwierig.

Sobald wir alle Noten den Tönen zugewiesen hatten, arbeiteten wir zusammen, um eine Partitur zu erstellen, deren Zeichnung etwa eine halbe Stunde dauert, die gleichzeitig eine Aufführung und eine Notation ist. Da ich die Beziehung zwischen den Zeichen und den Tönen kenne, kann ich das Stück fast verwenden, um Jazz zu spielen. Aktzeichnen und maschinelles Lernen:Ein Interview mit der Künstlerin Anna Ridler

(Oben:Zeichnen mit Ton, 2017)

Wir haben ziemlich hart gearbeitet, um sicherzustellen, dass der Klang – eine singende Sopran-Tonleiter – auch zum Medium Holzkohle passt. Die weibliche Stimme, die auf und ab ging und lauter und leiser wurde, mit der Fähigkeit, ziemlich starke schwere Markierungen zu machen und sie zu löschen, fühlte sich angemessen an. Die vergängliche Qualität der Stimme entspricht der vergänglichen Natur von Holzkohle.

Außerdem sind Aktzeichnen und Tonleitern grundlegende Praktiken sowohl in der Kunst als auch in der Musik. Es fühlte sich angemessen an, sie zu nehmen, sie zu schneiden und diese Avantgarde-Technologie zu nutzen, um etwas Neues zu schaffen.

Die Arbeit hat ein starkes Leistungselement. Warum haben Sie das Stück um Ihre Zeichnung herum entworfen und den Teilnehmern nicht das Werkzeug zur Verfügung gestellt, um die Arbeit selbst zu zeichnen?

Ich war sehr besorgt darüber, dass dies nur eine „coole Tech-Demo“ werden könnte, bei der die Leute nur herumalbern. Ich wollte, dass dies ein Kunstwerk ist, kein Design. Die Körperlichkeit des Zeichnens war für mich auch wichtig – wenn du zeichnest, bewegst du dich; es ist sehr gestisch. Wenn man das im großen Stil macht, tanzt man fast und das wollte ich in diesem Stück festhalten. Aus diesem Grund tragen Sie eine Brille, mit der Sie gezwungen sind, Ihr Gesicht und Ihren Körper zu betrachten und neu zu betrachten und zu bewegen, und nicht nur eine Kamera, die über ein Blatt Papier auf einem Tisch zoomt.

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Obwohl ich den Leuten nicht erlaube zu zeichnen, erlaube ich ihnen, die Brille zu tragen, um die Leistung, die ich gegeben habe, „nachzuspielen“. Obwohl es sich um dieselbe Zeichnung handelt, wird jedes Mal, wenn jemand versucht, sie abzuspielen, eine neue Spur generiert. Sie stehen an einem anderen Ort, bewegen sich schneller oder langsamer usw., was am Ende eine schöne Metapher dafür ist, dass Menschen niemals dasselbe auf die gleiche Weise betrachten können wie jemand anderes.

Der Aufbau des Stücks ist unglaublich minimal – weiße Wände, Lautsprecher, Holzkohle – so dass der Fokus sehr stark auf dem Erlebnismoment liegt, auf dem Klang.

Warum wollten Sie, dass das neuronale Netz die Zeichnungen als Ton interpretiert, im Gegensatz zu irgendeiner anderen Ausgabe?

Es schien mir fast magisch, zeichnen und Töne erzeugen zu können, und ich war vom Konzept der Synästhesie inspiriert. Ich wollte auch die Idee der Notation in neue Richtungen treiben, inspiriert von Leuten wie Daphne Oram. Es gibt eine lange Geschichte alternativer Notationssysteme und des Versuchs, Klang mit Zeichen in Einklang zu bringen. Ich wollte das nehmen, aber die Idee von Aufführung und Notation zu einem zusammenfassen.

Für ein Stück, das viel Technologie verwendet, stellt Drawing with Sound wirklich den menschlichen Körper in den Vordergrund. Inwieweit würdest du sagen, dass diese Hervorhebung eine Reaktion gegen die Technologie in deiner Arbeit ist?

Ich denke nicht, dass es eine Reaktion auf Technologie ist, es ist eher ein Versuch, Technologie auf neue oder vielleicht nahtlosere Weise zu nutzen. Dinge wie maschinelles Lernen ermöglichen jetzt Dinge, die vor 15, 20 Jahren im Reich der Fiktion gewesen wären.

(Oben:Untergang des Hauses Usher, 2017)

„Am Ende der Vorstellungen gibt es so viel Chaos“

Ich benutze KI nicht, um KI zu kritisieren, sondern nutze KI, um das, was Zeichnen sein kann, in neue Bereiche vorzudringen. Ein Teil davon besteht darin, zu versuchen, es mit dem Körper zu verwenden, indem man es real und greifbar macht und nicht nur auf einem Bildschirm versteckt.

Am Ende der Aufführungen entsteht so viel Chaos – Holzkohlesplitter auf dem Boden, verschmierte Holzkohle überall an der Wand, Schlieren auf den Gläsern – das gefällt mir sehr gut. Diese Spuren von Menschlichkeit, die in einem digitalen Werk irgendwie deplatziert wirken, aber meiner Meinung nach so wichtig sind.

Anna Ridler wird auf der Ars Electronica ausstellen und sprechen, deren Thema in diesem Jahr Künstliche Intelligenz ist. Sie können mehr von ihrer Arbeit auf ihrer Website sehen.

Bildnachweis:Anna Ridler