Siehe dazu Aktzeichnen und maschinelles Lernen:Ein Interview mit der Künstlerin Anna Ridler Zeichne mit maschinellem Lernen die Katzen deiner Alpträume. Dieses neuronale Netzwerk hat einen schmutzigen Verstand
Die KI des Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) des MIT, genannt Pensive, übernimmt diese Algorithmen, verwendet jedoch ein neuronales Netzwerk, um auf intelligente Weise herauszufinden, wann ein System zwischen dem einen und dem anderen umschalten sollte. Die KI wurde mit Videoinhalten eines Monats trainiert und erhielt Belohnungs- und Strafbedingungen, um sie dazu zu bringen, die effektivsten Zeiten zum Wechseln zwischen ABR-Algorithmen zu berechnen.
Dieses System ist anpassbar, d. h. es kann angepasst werden, je nachdem, was ein Inhaltsanbieter priorisieren möchte – wie z. B. konsistente Bildqualität oder flüssigere Wiedergabe. „Unser System ist flexibel für alles, wofür Sie es optimieren möchten“, kommentierte MIT-Professor Mohammad Alizadeh in einer Erklärung. „Man könnte sich sogar vorstellen, dass ein Benutzer sein eigenes Streaming-Erlebnis personalisiert, je nachdem, ob er die Neupufferung oder die Auflösung priorisieren möchte.“ Während der Tod des Puffersymbols ein Grund zum Feiern sein könnte, weisen die Forscher auch auf die Vorteile hin, die das KI-System für die virtuelle Realität haben könnte – was es möglicherweise viel einfacher für Menschen macht, hochauflösende VR-Spiele zu streamen und Filme. „Das ist wirklich nur der erste Schritt, um zu sehen, was wir tun können“, bemerkte Alizadeh.