Für Superkräfte ist die Fähigkeit, die Gedanken eines Affen lesen zu können, genau dort unten mit Unsichtbarkeit, wenn niemand in der Nähe ist. Dennoch stellt eine Studie des California Institute of Technology, die genau das tut, möglicherweise einen erstaunlichen Durchbruch dar, da das Gehirn fast so sehr eine mysteriöse Blackbox ist wie es immer war.
Kurz gesagt, die Forscher waren in der Lage, einem Affen Fotos eines menschlichen Gesichts zu zeigen und dann algorithmisch erstaunlich genaue Porträts zu zeichnen, indem sie die Gehirnströme interpretierten. Um es klar zu sagen, dies sind keine anzüglichen Polizei-Efits oder die Art von tragischem Fahndungsfoto, das Sie in einer gefälschten Kopie von Guess Who bekommen könnten – diese sind praktisch nicht von den Originalen zu unterscheiden, wie das Bild unten zeigt. In beiden Spalten befindet sich das Foto, das ihnen gezeigt wurde, auf der linken Seite und die algorithmische Ausgabe auf der rechten Seite. 
Dies ist jedoch mehr als ein netter Partytrick. Abgesehen davon, dass es möglicherweise die fadenscheinige Welt der Augenzeugenberichte revolutioniert, stellt es Zweifel an unserem bisherigen Verständnis der Gesichtserkennung, das bis in die 1960er Jahre zurückreicht. Die beste Vermutung war bisher die Idee, dass bestimmte Neuronen an bestimmte Menschen gebunden sein würden – die Großmutterzellentheorie. Wie Professor Rodrigo Quian Quiroga, ein Neurowissenschaftler von der University of Leicester, The Guardian sagte :„Dieses Papier macht das komplett zunichte.“
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Die Art und Weise, wie die Entdeckung gemacht wurde, war fast völlig zufällig. Doris Tsao und ihr Kollege Stephen Le Chang arbeiteten ursprünglich an einem Computer-Vision-Projekt und hatten eine Reihe von 25 Messungen entwickelt, die eine Punkt-zu-Punkt-Gesichtsform zusammensetzen würden. Das war ziemlich abstrakt, also kamen sie auf 25 weitere Maßnahmen, um fehlende Merkmale wie Augenfarbe, Hautfarbe und Muskulatur zu erklären.
Zur Überraschung des Paares schien das Schema, das sie sich unabhängig voneinander ausgedacht hatten, die Neuronenaktivität in zwei männlichen Rhesusaffen widerzuspiegeln, wenn ihnen Fotos von Menschen gezeigt wurden. „Die Vorhersagen waren so gut, dass ich irgendwie erstaunt war“, sagte Tsao und ging zurück, um sicherzustellen, dass während des Prozesses keine Fehler gemacht worden waren. Später kam Tsao jedoch zu dem Schluss, dass das von ihnen gewählte System einfach mathematisch der effizienteste Weg war, Gesichter in Zahlen umzuwandeln. „Wenn Sie sich Methoden zum Modellieren von Gesichtern in Computer Vision ansehen, trennen fast alle von ihnen … die Form und das Erscheinungsbild.“
Wir sind noch weit davon entfernt, Gedanken lesen zu können, aber wir sind der Lösung der Geheimnisse des Geistes einen Schritt näher gekommen. Und ein weiterer Schritt auf dem Weg zum Beweis, dass „Affen sehen, Affen tun“ eine unfair vereinfachte Einschätzung der Fähigkeiten unserer Affenfreunde ist.