Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind allgegenwärtig. Zusammen mit Sprachassistenten wie Siri, Cortana und Google Assistant; Die Discover Weekly-Wiedergabelisten von Spotify, die intelligenten Antworten von Gmail und sogar die personalisierten Suchergebnisse von Google sind Beispiele für diese hilfreiche Technologie, die Ihnen vielleicht schon begegnet ist. Das Problem ist, dass die meisten Implementierungen des maschinellen Lernens nur von einer Handvoll Unternehmen entwickelt werden. Der Grund? Die Entwicklung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen ist kostspielig und erfordert die allerbesten Talente.
Dies könnte sich jedoch dank der Ankündigung von Cloud AutoML von Google ändern, einem Dienst, der Unternehmen und Entwicklern mit begrenztem ML-Know-how dabei helfen soll, ihre eigenen hochwertigen benutzerdefinierten Modelle zu erstellen.
Die erste Version der Reihe, AutoML Vision, zielt darauf ab, es Entwicklern schneller und einfacher zu machen, benutzerdefinierte ML-Modelle für die Bilderkennung zu erstellen. Die Idee ist, dass Unternehmen in der Lage sein werden, die Vorteile der führenden Bilderkennungstechnologie von Google zu nutzen, ohne überhaupt zu verstehen, wie die fortschrittlichen Modelle für maschinelles Lernen funktionieren. Darüber hinaus wird es möglich sein, ein serienreifes Modell in nur einem Tag zu bauen. Wie um alles in der Welt ist das überhaupt möglich, höre ich Sie sagen. Denn alles, was Sie tun müssen, ist, AutoML Vision die Daten zu geben, mit denen Sie trainieren möchten, und es erstellt automatisch das benutzerdefinierte Modell für Sie im Handumdrehen. Beeindruckend, oder?
Ein Unternehmen, das von dem neuen Service profitieren möchte, ist Urban Outfitters.
„Das Erstellen und Pflegen eines umfassenden Satzes von Produktattributen ist entscheidend, um unseren Kunden relevante Produktempfehlungen, genaue Suchergebnisse und hilfreiche Produktfilter bereitzustellen“, sagt Alan Rosenwinkel, ein Datenwissenschaftler des Unternehmens.
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„Das manuelle Erstellen von Produktattributen ist jedoch mühsam und zeitaufwändig. Um dies zu beheben, hat unser Team Cloud AutoML evaluiert, um den Produktzuordnungsprozess zu automatisieren, indem nuancierte Produktmerkmale wie Muster und Ausschnittstile erkannt werden. Cloud AutoML ist vielversprechend, um unseren Kunden mit besseren Erkennungs-, Empfehlungs- und Sucherfahrungen zu helfen.“
In der Vergangenheit hat Google vorab trainierte ML-Modelle über APIs angeboten, die bestimmte Aufgaben ausführen. Aber da AutoML Vision es einem Unternehmen ermöglicht, seine eigenen Daten einzugeben, wird es möglich sein, qualitativ hochwertige Modelle zu erstellen, die den individuellen Bedürfnissen viel besser entsprechen. Tatsächlich sind die Möglichkeiten nahezu unbegrenzt.
„Wir glauben, dass Cloud AutoML KI-Experten noch produktiver machen, neue Felder in der KI vorantreiben und weniger erfahrenen Ingenieuren helfen wird, leistungsstarke KI-Systeme zu bauen, von denen sie zuvor nur geträumt haben“, erklärte Google in seiner Pressemitteilung.
Es ist sicherlich eine aufregende Aussicht und sollte einen bedeutenden Meilenstein in der Geschichte der KI darstellen. Obwohl die Dienste von Google zweifellos für viel Gutes genutzt werden, habe ich eine nagende Sorge. Wenn Google das einzige Unternehmen ist, das versteht, wie fortgeschrittenes maschinelles Lernen funktioniert (und andere daran hindert), hat das Unternehmen dann nicht ein weiteres Monopol darauf, wie wir Technologie nutzen und wie wir unser Leben leben?
Wenn Sie ein Entwickler oder Unternehmen sind und daran interessiert sind, AutoML Vision auszuprobieren, können Sie auf der Google-Website ein Formular ausfüllen, um Zugriff anzufordern.