Achsenskalierung in R ändern: xlim(), ylim() und Log-Skalen

Als erfahrener R-Nutzer und Datenanalyst weiß ich: Die Skalierung der X- und Y-Achsen prägt das Erscheinungsbild Ihrer Plots entscheidend. Sie beeinflusst Gitterlinien, Beschriftungen und Markierungen und ist für präzise Visualisierungen unerlässlich. Standardeinstellungen passen oft nicht – lernen Sie, wie Sie sie professionell anpassen.

In diesem praxisnahen Guide zeige ich Ihnen, wie Sie X- und Y-Achsenskalierungen in Basis-R und ggplot2 ändern, Log-Skalen einsetzen und benutzerdefinierte Achsen erstellen. Basierend auf realen Projekten mit fundierten Code-Beispielen.

X- und Y-Achsenskalierung in Basis-R ändern

Die einfachsten Funktionen dafür sind ylim() und xlim(). Hier ein konkretes Beispiel:

# Daten definieren
df <- data.frame(
  x = c(1, 1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22),
  y = c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)
)

# Standard-Plot
plot(df$x, df$y, pch = 19, main = 'Standard-Achsen')

Mit benutzerdefinierter Skalierung:

plot(df$x, df$y, pch = 19, xlim = c(0, 30), ylim = c(0, 150), main = 'Benutzerdefinierte Achsen')

Log-Skalen mit der log()-Funktion einsetzen

Für logarithmische Skalierungen transformieren Sie Achsen effizient. Beispiel:

df <- data.frame(
  x = c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22),
  y = c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)
)

plot(df$x, df$y, log = 'y', pch = 19)

Achsenskalierung in ggplot2 anpassen

Auch in ggplot2 nutzen Sie xlim() und ylim():

library(ggplot2)
df <- data.frame(
  x = c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22),
  y = c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)
)

ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  xlim(0, 30) +
  ylim(0, 150)

Für Log-Skalen:

scale_x_continuous(trans = 'log10')
scale_y_continuous(trans = 'log10')

ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  scale_y_continuous(trans = 'log10')

Benutzerdefinierte Achsen mit axis() erstellen

Erstellen Sie maßgeschneiderte Achsen mit axis(). Syntax:

axis(side, at =, labels =, pos =, lty =, col =, las =, tck =, ...)

Parameter-Erklärungen:

side: 1 (unten), 2 (links), 3 (oben), 4 (rechts)
at: Positionen der Häkchen (Vektor)
labels: Beschriftungen (optional)
pos: Schnittpunkt mit anderer Achse
lty: Linientyp
col: Farbe
las: Ausrichtung (0=parallel, 2=senkrecht)
tck: Häkchenlänge (-0.01 Standard)

Automatische Achsen unterdrücken:

axes = FALSE (beide)
xaxt = "n" (X-Achse)
yaxt = "n" (Y-Achse)

Achsen mit Skalierungsfunktionen optimieren

Nutzen Sie scale_x_continuous() / scale_y_continuous():

scale_x_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)
scale_y_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)

name: Achsenname
breaks: Häkchenpositionen
labels: Beschriftungen
limits: Grenzen (Vektor)
trans: Transformation (z.B. 'log10')

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