Es gibt verschiedene Schwierigkeitsgrade für selbstfahrende Autos. Netzbasierte Städte sind die niedrigsten der niedrig hängenden Früchte, und das ist einer der Gründe, warum frühe Tests in Kalifornien stattfanden, wo nicht nur die Straßen gerade sind, sondern es auch wenig Niederschlag gibt und die Bedingungen im Allgemeinen günstig sind. Das Problem ist natürlich, dass der Großteil der Welt nicht aus diesen Traumumständen besteht – wie kommt ein fahrerloses Auto zurecht, wenn es keine 3D-Karte gibt, die es führt?
Landstraßen sind das beste Beispiel dafür:Sie haben nur sehr wenige Markierungen und sind oft völlig unkartiert, weil so wenige Menschen eine bestimmte benutzen, dass es keinen wirklichen Anreiz gibt, sie zu kartieren. Aber wenn fahrerlose Autos das nicht können, heißt das dann, dass zukünftige Generationen nur für diese Szenarien fahren lernen müssen?
Nicht, wenn das MIT helfen kann. Forscher arbeiten derzeit an einem neuen Framework namens Maplite, von dem sie hoffen, dass es fahrerlosen Autos ermöglichen wird, Straßen zu ermitteln, auf denen sie noch nie zuvor gefahren sind, ohne dass 3D-Karten erforderlich sind. Durch die Kombination von GPS-Daten von Google Maps mit den eigenen LIDAR- und IMU-Sensoren des Autos kann das Auto herausfinden, wie sich die Straße windet, ohne genau wissen zu müssen, was vor ihm liegt.
So sieht das in der Praxis aus:
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Wenn Sie denken, dass das sehr danach klingt, wie Menschen navigieren, dann haben Sie recht. Aber das ist ganz anders als bei selbstfahrenden Autos. "Der Grund, warum diese Art von 'kartenlosem' Ansatz bisher nicht wirklich durchgeführt wurde, liegt darin, dass es im Allgemeinen viel schwieriger ist, die gleiche Genauigkeit und Zuverlässigkeit wie mit detaillierten Karten zu erreichen", sagte Teddy Ort, Hauptautor eines verwandten Artikels MIT-Nachrichten . „Ein System wie dieses, das nur mit Bordsensoren navigieren kann, zeigt das Potenzial selbstfahrender Autos, die tatsächlich Straßen bewältigen können, die über die kleine Zahl hinausgehen, die Technologieunternehmen kartiert haben.“
Ort glaubt nicht, dass dieses System das Ende der Verwendung von 3D-Karten bedeuten oder eine Änderung in der Funktionsweise selbstfahrender Autos im Allgemeinen bedeuten wird, vor allem, weil autonome Fahrzeuge umso besser sind, je mehr Informationen sie haben. „Ich stelle mir vor, dass die selbstfahrenden Autos der Zukunft immer 3D-Karten in städtischen Gebieten verwenden werden. Aber wenn es darum geht, abseits der ausgetretenen Pfade zu fahren, müssen diese Fahrzeuge so gut sein wie Menschen, wenn es darum geht, auf unbekannten Straßen zu fahren, die sie noch nie zuvor gesehen haben.“
Allerdings ist es noch nicht ganz straßentauglich. Zum einen kommt Maplite dank der Höhe nicht mit Bergstraßen zurecht. Aus offensichtlichen Gründen möchten Sie, dass Ihr Auto bei diesen Bedingungen auf unsicheren Straßen extrem sicher ist, aber diese Forschung ist ein sehr gutes Zeichen dafür, dass wir in den nächsten Jahrzehnten unsere Führerscheine zerreißen können, ohne es zu bereuen wenn ein Auto an der Stadtgrenze Werkzeuge herunterfährt.