Störungen sind umso ärgerlicher, wenn Sie nach Informationen darüber ringen müssen, was genau schief gelaufen ist und wann Sie damit rechnen können, wieder loszulegen. Eine Möglichkeit besteht darin, Twitter nach Antworten zu durchsuchen, aber das kann sich ein wenig so anfühlen, als würde man einem Gemurmel in einem Korridor lauschen. Oft bleibt man verwirrt und dreht Däumchen, bis der Zug wieder zum Leben erwacht.
Das Ticketunternehmen Trainline möchte das ändern und bietet seinen Kunden mit maßgeschneiderten Störungs-Updates eine Möglichkeit, den Lärm zu umgehen. „Wir wollten es unseren Benutzern erleichtern, relevante kontextbezogene Unterbrechungsinformationen zu einem Zeitpunkt zu erhalten, an dem sie sie möglicherweise benötigen“, sagt Fergus Weldon, Director of Data Science des Unternehmens.
Das In-App-System nutzt maschinelle Lerntechniken, aber der Kern davon ist relativ einfach:Trainline hat ein System gebaut, das Tweets der verschiedenen Bahnbetreiber aufnimmt, dann automatisch relevante Informationen aus den Nachrichten zieht und daraus erstellt seine eigene Wahrnehmung dessen, was passiert.
„Wir haben ein Kontextbewertungssystem entwickelt“, erklärt Weldon. „Wir haben drei Klassifizierungen für den Schweregrad der Nachricht. Aus den Nachrichten [der Betreiber] analysieren wir auch die Station sowie die Wegbeschreibungen der Station; sagen, von A nach B oder von B nach A gehen.
„Anhand all dieser Informationen überlagern wir diese mit einer Echtzeitansicht, wo sich die Züge im Netzwerk befinden. So können wir einzelne betroffene Züge ermitteln und diese Informationen an die Personen weitergeben, die in diesen Zügen reisen.“
Siehe auch Die Zukunft des Zugreisens:Biometrische Tickets, Sensoren und Drohnenreparaturen könnten das Ende von Verspätungen und Streiks bedeuten
Während die Informationen zunächst nur über die Voice-App von Trainline verfügbar sein werden, besteht die Idee darin, dass Benachrichtigungen Reisende mit Unterbrechungsinformationen auf ihrer Reise versorgen – sofern dies relevant ist. „In der heutigen Zeit erhalten wir alle genug Benachrichtigungen, also versuchen wir nicht, Ihnen Informationen zu senden, von denen Sie nichts wissen müssen“, versichert Weldon.
„Wenn Sie ein regelmäßiger Pendler sind, egal ob Sie sich im Südosten, in Edinburgh oder Manchester befinden, werden Sie nur Störungen erfahren, die nur zu den bestimmten Tageszeiten relevant sind, zu denen Sie reisen.“
AI-Reisen
Im Jahr 2017 startete Trainline seinen Preisvorhersagedienst; Verwenden von Milliarden von Datenpunkten, um vorherzusagen, wann die Ticketpreise steigen oder fallen werden. Etwa zur gleichen Zeit startete das Unternehmen BusyBot, einen KI-Bot, der täglich die Nachrichten von 26.000 Passagieren darüber sammelt, wo sie sitzen und ob der Sitz neben ihnen frei ist oder nicht, und dies dann verwendet, um Kunden auf die weniger besetzten Plätze zu verweisen Kutschen.
Störungsbenachrichtigungen sind der jüngste Teil des umfassenden Schritts von Trainline, die KI so zu nutzen, dass Fahrgäste mit nützlichen Informationen versorgt werden können. Das Unternehmen will anscheinend nicht nur Tickets verkaufen, sondern seine Kunden auch auf der Reise begleiten. „Sie bekommen den besten Preis“, schwärmt Weldon. „Sie haben das Gefühl, dass sie informiert werden, wenn es Probleme beim Reisen gibt. In Zukunft wollen wir einen Punkt erreichen, an dem wir ihnen helfen können zu verstehen, ob sie betroffen sein werden, auch wenn sie es noch nicht wissen.“
Der Aufbau eines Systems, das Informationen aus unterschiedlichen Twitter-Feeds bezieht, ist nicht so einfach, wie es zunächst klingt:„Der schwierige Teil war, wie bei jeder natürlichen Freiformsprache, dass sie unstrukturiert ist. Sie können nicht immer vorhersagen, wie Menschen eine bestimmte Nachricht eingeben werden. Wir hatten also viel Spaß beim Versuch, Modelle zu bauen, die die Strukturen von Sätzen genau vorhersagen.“
Das Abrufen von Informationen von offiziellen Zugbetreibern sollte hoffentlich verhindern, dass Desinformationen in das System von Trainline gelangen, aber die Benachrichtigungen beruhen immer noch auf Informationen von Drittanbietern, die auf Twitter gepostet werden. Wenn, aus welchem Grund auch immer, Great Western oder Virgin Trains die Plattform nicht mehr so oft nutzen würden, wie sie es derzeit tun, würde Trainline ohne Paddel bleiben.
Unabhängig davon bemüht sich Trainline, bereits vorhandene Informationen in seine Plattform zu integrieren, und wenn dies funktioniert, könnte dies dazu beitragen, die App des Unternehmens zu einem praktischen Reisepartner zu machen.
Die Störungsbenachrichtigungen von Trainline werden nach Angaben des Unternehmens „bald“ in die Beta-Version kommen.