Störungen im Bahnverkehr sind besonders frustrierend, wenn unklare Informationen Sie im Ungewissen lassen. Statt auf Twitter nachzulesen – was oft wie Lauschen an einer Wand klingt –, warten viele einfach, bis der Zug wieder fährt.
Trainline, führender Anbieter für Zugtickets, ändert das mit maßgeschneiderten Störungs-Updates in der App. "Wir erleichtern unseren Nutzern den Zugriff auf relevante Infos genau dann, wenn sie sie brauchen", erklärt Fergus Weldon, Director of Data Science bei Trainline.
Das System basiert auf maschinellem Lernen: Es sammelt Tweets von Bahnunternehmen, extrahiert automatisch Schlüsselinformationen und erstellt daraus ein klares Bild der Lage.
"Wir haben ein Kontextbewertungssystem entwickelt", sagt Weldon. "Drei Schweregrad-Klassifizierungen, Analyse von Stationen und Streckenrichtungen – von A nach B oder umgekehrt."
Mithilfe einer Echtzeit-Übersicht über Zugpositionen im Netz identifiziert das System betroffene Züge und informiert genau die Fahrgäste darin.
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Ursprünglich nur in der Trainline Voice-App verfügbar, sollen die Benachrichtigungen Reisende diskret auf dem Weg updaten – nur bei Relevanz. "Heute überschwemmen uns Push-Nachrichten, daher senden wir nur, was Sie wirklich angeht", betont Weldon.
Regelmäßige Pendler, sei es im Südosten, Edinburgh oder Manchester, erhalten Updates passend zu ihren Reisezeiten.
KI im Zugverkehr
Seit 2017 prognostiziert Trainline Ticketpreise mit Milliarden Datenpunkten. Parallel startete BusyBot: Ein KI-Assistent, der täglich von 26.000 Passagieren Sitzplatz-Infos sammelt und weniger besetzte Waggons empfiehlt.
Störungsbenachrichtigungen runden Trainlines KI-Strategie ab – weg vom reinen Ticketverkauf hin zum zuverlässigen Reisebegleiter. "Kunden sichern sich den besten Preis und bleiben bei Störungen informiert. Bald warnen wir sogar vor Problemen, die sie noch nicht kennen", schwärmt Weldon.
Die Herausforderung: Unstrukturierte Twitter-Texte. "Natürliche Sprache ist variabel – wir haben Modelle trainiert, die Satzstrukturen zuverlässig erkennen."
Durch Fokus auf offizielle Bahn-Tweets minimiert Trainline Fehlinformationen. Sollten Betreiber wie Great Western oder Virgin Trains Twitter meiden, könnte das System leiden – doch derzeit funktioniert es zuverlässig.
Trainline integriert bestehende Daten nahtlos und positioniert seine App als essenziellen Reisehelfer.
Die Beta-Version der Störungsbenachrichtigungen kommt "bald", teilt das Unternehmen mit.