In einem potenziell lebensrettenden Durchbruch wurde KI eingesetzt, um Menschen mit Selbstmordgedanken anhand ihrer Gehirnscans zu identifizieren.
Forscher der University of Pittsburgh und der Carnegie Mellon University haben einen Algorithmus entwickelt, der Anzeichen von Suizidgedanken und -verhalten erkennen kann
Die Studie wurde von Marcel Just und David Brent geleitet. Das Paar erstellte eine Liste mit 30 Wörtern – 10 „todbezogene“ Wörter, einschließlich des Wortes Tod selbst, 10 positive Wörter wie „sorglos“ und „Lob“ und 10 negative Wörter, einschließlich „Ärger“ und „Grausamkeit“. Diese Worte wurden dann 17 Personen mit bekannter Suizidneigung und 17 sogenannten „neurotypischen“ Personen vorgelesen – Personen ohne bekannte Vorgeschichte von verwandten psychischen Gesundheitsproblemen, Depressionen oder Selbstmordgedanken.
Die Forscher wandten ihren maschinellen Lernalgorithmus auf Gehirnscans dieser Teilnehmer an und die Software identifizierte anhand von Änderungen in ihren Gehirnaktivierungsmustern mit einer Genauigkeit von 91 %, aus welcher Gruppe die Teilnehmer stammten.
In einem Folgetest wurde die KI speziell auf die Gehirnscans der Personen in der Gruppe trainiert, die mit Selbstmordgedanken in Verbindung gebracht wurden, um zu sehen, ob die Software diejenigen identifizieren kann, die zuvor einen Selbstmordversuch unternommen hatten. Es war in 94 % der Fälle richtig.
Um zu verstehen, was diese unterschiedlichen Gehirnmuster verursachte, gingen Just und Brent noch einen Schritt weiter und verknüpften die Muster mit zuvor gesammelten neuronalen Signaturen, die zur Identifizierung von Emotionen, insbesondere Traurigkeit, Scham, Wut und Stolz, verwendet wurden. Die KI war in der Lage, „die Menge jeder Emotion“ zu messen, die jedes der Wörter in den Gehirnen der Teilnehmer erzeugte.
Während dieses Tests war der maschinelle Lernalgorithmus weniger erfolgreich, aber immer noch beeindruckend. Es war in der Lage, mit einer Genauigkeit von 85 % genau vorherzusagen, zu welcher Gruppe der Teilnehmer gehörte, indem nur die Unterschiede in den neuronalen Signaturen der Emotionen verwendet wurden.
Natürlich gibt es Einschränkungen bei der Recherche. Es wurde nur an einer kleinen Stichprobengruppe getestet und das Team sagte, es plane nun, den Ansatz an einer größeren Gruppe zu testen. Dies wird dabei helfen, die „Allgemeinheit und Fähigkeit der Software, zukünftiges suizidales Verhalten vorherzusagen“ zu bestimmen.
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Brent hofft, dass die Ergebnisse dieser weiter verbreiteten Studien Ärzten sogar dabei helfen könnten, in Zukunft Risiken zu erkennen, zu überwachen und einzugreifen, wenn Menschen gefährdet sind.
„Unsere neueste Arbeit … gibt uns einen Einblick in das Gehirn und den Verstand und gibt Aufschluss darüber, wie suizidgefährdete Personen über Selbstmord und emotionale Konzepte denken. Was für diese Studie von zentraler Bedeutung ist, ist, dass wir anhand der Art und Weise, wie sie über todesbezogene Themen nachdenken, erkennen können, ob jemand Selbstmord in Erwägung zieht“, sagte Just.
Wenn Sie oder ein Angehöriger von den in dieser Geschichte angesprochenen Problemen betroffen sind, können Sie in unserer Online-Hilfe und unserem Support-Leitfaden Unterstützung und Ratschläge erhalten. Außerdem erreichen Sie die Samariter rund um die Uhr kostenlos unter 1116 123 oder die Selbsthilfegruppe Aktion gegen das Elend leben (CALM) speziell für junge Männer unter 0800 585858.