Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig – doch die Realität hinkt oft den visionären Erwartungen hinterher. Als Experten für KI-Technologien wissen wir: KI hat enormes Potenzial, die Welt zu verändern, aber der Weg dorthin ist schrittweise und datengetrieben.
Maschinelles Lernen wird häufig mit KI verwechselt, ist jedoch eine spezifische Methode innerhalb der KI. KI beschreibt Systeme, die autonom „denken“ können, ohne feste Programmierregeln. Maschinelles Lernen hingegen ermöglicht Computern, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen – basierend auf jahrelanger Forschungserfahrung.
Die Philosophie dahinter gleicht dem menschlichen Lernen: durch Wiederholung und Erfahrung. Aktuelle Systeme excellieren besonders bei fokussierten Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung.
Yann LeCun, Leiter der KI-Forschung bei Meta (ehemals Facebook), erklärt: „Künstliche Intelligenz ist keine Zauberei, aber sie kann scheinbar magische Fortschritte in der wissenschaftlichen Forschung machen und zu den alltäglichen Wundern beitragen, Objekte auf Fotos zu identifizieren, Sprache zu erkennen, Autos zu fahren oder einen Online-Beitrag in Dutzende von Sprachen zu übersetzen.“
„All dies geschieht in atemberaubender Geschwindigkeit durch eine Reihe von codierten Programmen, die darauf ausgelegt sind, neuronale Netze mit Millionen von Einheiten und Milliarden von Verbindungen zu betreiben. Intelligenz entsteht aus der Wechselwirkung zwischen dieser großen Anzahl einfacher Elemente.“