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KI versus maschinelles Lernen:Was ist der Unterschied?

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – obwohl sich die Realität im Vergleich zu dem, was daraus werden könnte, oft etwas enttäuschend anfühlt. KI hat die Macht, die Welt zu verändern, aber es ist ein schrittweiser Prozess.

KI versus maschinelles Lernen:Was ist der Unterschied?

Maschinelles Lernen wird oft als Synonym für künstliche Intelligenz verwendet, ist aber eigentlich eine andere, wenn auch verwandte Disziplin. Während sich künstliche Intelligenz auf ein Computerprogramm bezieht, das ohne programmierte Anweisungen für sich selbst „denken“ kann, ist maschinelles Lernen ein Prozess, mit dem ein Computer sein Handwerk lernen kann.

Die Philosophie hinter maschinellem Lernen ähnelt der Art und Weise, wie Sie oder ich etwas lernen:indem wir es erfahren. Der Unterschied besteht darin, dass Maschinen zumindest im Moment darauf spezialisiert sind, ein oder zwei Dinge gleichzeitig zu lernen.

Yann LeCun, Leiter der KI-Forschung bei Facebook, erklärt:„Künstliche Intelligenz ist keine Zauberei, aber sie kann scheinbar magische Fortschritte in der wissenschaftlichen Forschung machen und zu den alltäglichen Wundern beitragen, Objekte auf Fotos zu identifizieren, Sprache zu erkennen, Auto zu fahren oder einen Online-Beitrag zu übersetzen in Dutzende von Sprachen.“

„All dies geschieht in atemberaubender Geschwindigkeit durch eine Reihe von codierten Programmen, die darauf ausgelegt sind, neuronale Netze mit Millionen von Einheiten und Milliarden von Verbindungen zu betreiben. Intelligenz entsteht aus der Wechselwirkung zwischen dieser großen Anzahl einfacher Elemente.“