Einige Leute nutzen ihre Social-Media-Beiträge als offensichtlichen Hilferuf. Andere tun dies möglicherweise, auch wenn sie sich dessen nicht bewusst sind, wie eine Studie der University of Vermont zeigt.
Wie in Picassos blauer Periode können die Farben und die Komposition von Bildern viel über den Geisteszustand des Künstlers verraten – wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen.
Das ist das Problem bei der Diagnose einer Depression:Wir wissen oft nicht, wonach wir suchen sollen. Tatsächlich stellen die Autoren der Studie fest, dass Hausärzte eine Erfolgsquote von 42 % bei der Diagnose der Krankheit von Angesicht zu Angesicht haben. Im Gegensatz dazu konnte ein maschineller Lernalgorithmus, der auf fundierter psychologischer Forschung zu den Vorlieben depressiver Menschen für Farbe, Helligkeit und Schattierung trainiert wurde, in 70 % der Fälle feststellen, ob der Fotograf depressiv war – oder kurz davor stand, diagnostiziert zu werden. Weit entfernt von perfekt, aber genau genug, um einige interessante Fragen über die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Diagnose von Geisteskrankheiten aufzuwerfen.
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Nach dem Training machte sich die KI an die Arbeit, 43.950 Fotos aus den Instagram-Feeds von 166 Freiwilligen zu analysieren. Von den Freiwilligen hatten 71 in den letzten drei Jahren Phasen einer offiziell diagnostizierten klinischen Depression erlebt. „Obwohl wir eine relativ kleine Stichprobengröße hatten, konnten wir zuverlässig Unterschiede in den Merkmalen von Social-Media-Beiträgen zwischen depressiven und nicht depressiven Personen beobachten“, sagte Dr. Andrew Reece, Co-Autor der Studie. „Wichtig ist, dass wir auch zeigen, dass die Marker einer Depression in Beiträgen beobachtet werden können, die erstellt wurden, bevor die Person eine klinische Depressionsdiagnose erhielt.“
Was also hatte die Komposition der depressiven Fotografen gemeinsam? Im Allgemeinen posteten diejenigen in einer depressiven Phase Bilder, die dunkler und mit mehr Blau- und Grautönen waren als andere Instagram-Benutzer. Während gesunde Benutzer eher dazu neigten, Filter wie Valencia für einen hellen, warmen Farbton zu verwenden, würden depressive Fotografen mit Inkwell den Bildern das Leben nehmen. „Mit anderen Worten, Menschen, die an Depressionen litten, bevorzugten eher einen Filter, der den Bildern, die sie teilen wollten, buchstäblich die gesamte Farbe entzog“, schrieben die Wissenschaftler in einem begleitenden Blogbeitrag. 
Ein weiteres interessantes Muster:Depressive Personen posteten eher Fotos mit Gesichtern. Entscheidend ist jedoch, dass bei Aufnahmen von Gesichtern in der Regel weniger Personen als von gesunden Personen gepostet wurden. Mit anderen Worten, es ist möglich, dass dieser kontraintuitive Punkt eher das Ergebnis einer Neigung zu „traurigen Selfies“ als zum Beobachten von Menschen ist.
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Besonders auffällig an all dem ist, dass Probanden, die raten sollten, ob die Fotos von jemandem stammen, der depressiv war, auch oft mit ihrer Diagnose richtig lagen – aber nicht so oft wie die KI und mit ganz anderen Argumenten als die KI. „Offensichtlich kennen Sie Ihre Freunde besser als einen Computer“, betont Professor Christopher Danforth, der andere Co-Autor der Studie, „aber als jemand, der beiläufig durch Instagram blättert, sind Sie vielleicht nicht so gut darin, Depressionen zu erkennen, wie Sie denken.“ 
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Also, was ist der Sinn dieser Forschung? Nun, hypothetisch könnte ein Computerscreening denen helfen, die eine Phase der Depression durchmachen, die Hilfe zu bekommen, die sie brauchen, bevor sie merken, dass sie sie wollen. Wenn Maschinen besser diagnostizieren können als Menschen, warum wenden Sie sich dann nicht an sie? „So viel ist in unserem digitalen Fußabdruck verschlüsselt“, sagt Danforth. „Kluge künstliche Intelligenz wird in der Lage sein, Signale zu finden, insbesondere für so etwas wie psychische Erkrankungen.“
Andererseits wirft dies – wie die Forscher erkennen – große ethische und datenschutzrechtliche Bedenken auf. Erinnern Sie sich, was geschah, als Facebook sein eigenes Experiment zur Analyse der Emotionen der Benutzer durchführte? In den vergangenen drei Jahren haben sich die Menschen nicht wohler damit gefühlt, dass Internetgiganten das Wohlbefinden der Menschen analysieren – die Beteiligung von DeepMind am NHS bleibt umstritten, und selbst in dieser Studie brachen 43 % der Freiwilligen ab, als sie erkannten, dass es darum ging, ihr soziales Netzwerk zu teilen Mediendaten mit Forschern.
Aber angesichts der knappen medizinischen Ressourcen – insbesondere im Bereich der psychischen Gesundheit – kann ein kostengünstiges Screening-Verfahren mit KI trotzdem als die Zukunft angesehen werden, obwohl dies noch keine Brücke ist, die wir jetzt überqueren müssen. „Diese Studie ist noch lange kein diagnostischer Test“, sagt Danforth, „aber sie ist ein Machbarkeitsnachweis für einen neuen Weg, Menschen zu helfen.“
Wenn Sie sich deprimiert fühlen oder sich Sorgen um einen Freund oder geliebten Menschen machen, bieten die Samariter vertrauliche Unterstützung an. Rufen Sie 08457 90 90 90 an, besuchen Sie eine örtliche Samaritans-Zweigstelle oder besuchen Sie die Samaritans-Website für weitere Informationen und Unterstützung.