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IBM veröffentlicht maßgeschneiderte Watson-KI für die Landwirtschaft

IBM hat eine Reihe von KI-gestützten Watson-Services für Branchen eingeführt, die von der Landwirtschaft bis hin zum Kundenerlebnis reichen.

IBM veröffentlicht maßgeschneiderte Watson-KI für die Landwirtschaft

Landwirtschaftsunternehmen profitieren von einer einheitlichen und vorausschauenden Ansicht der verfügbaren Datenmassen – von Satellitenbildern bis hin zu IoT-fähigen Traktoren – in einer einzigen App, während Werbetreibende Watson verwenden können, um Kampagnen basierend auf sich ändernden Wettermustern zu entwerfen.

„Da die Datenströme weiter zunehmen, werden die Menschen von der Menge an Informationen überwältigt, auf die wir jeden Tag reagieren müssen“, sagte David Kenny, Senior Vice President für kognitive Lösungen bei IBM. „Aber glücklicherweise fällt die Informationsexplosion mit einem anderen wichtigen technologischen Fortschritt zusammen:der künstlichen Intelligenz.

„KI ist das Werkzeug, das Fachleute benötigen, um die Daten zu nutzen, die uns jetzt zur Verfügung stehen, und die Anpassung allgemeiner KI an bestimmte Branchen und Berufe ist ein entscheidender Weg, um es jedem zu ermöglichen, in seiner täglichen Arbeit neue Potenziale auszuschöpfen.“

Jedes branchenspezifische Paket befindet sich in einem anderen Entwicklungsstadium, aber jedes zielt darauf ab, Fachleuten Einblicke zu geben, indem KI verwendet wird, um die Fülle an bereits gesammelten Daten zu verarbeiten und zu interpretieren.

IBM veröffentlicht maßgeschneiderte Watson-KI für die Landwirtschaft

(Oben:Watson-KI, maßgeschneidert für die Landwirtschaft. Quelle:IBM)

Watson Supply Chain Insights zum Beispiel, das jetzt verfügbar ist, verwendet eine maßgeschneiderte Iteration von Watson, um fünf Aspekte der Lieferkette im Auge zu behalten, darunter Wetter, Verkehrsmeldungen und behördliche Berichte, um einen umfassenderen Überblick über den Versorgungsbedarf zu erhalten Das HR-Angebot durchsucht die Mitarbeiter eines Unternehmens mit unterschiedlichen Hintergründen, um die leistungsstärksten zu identifizieren und die vielversprechendsten Bewerber in einem Einstellungsprozess zu kennzeichnen. Laut IBM hat es Unternehmen wie BuzzFeed und H&R Block dabei geholfen, die Effizienz ihrer Einstellungsverfahren zu steigern.

Ein Mangel an technologischer Vielfalt schadet den Forschern des AIMIT, die der KI beibringen, Depressionen zu erkennen

Die vollständige Liste der Branchen, die IBM ansprechen wird, umfasst Landwirtschaft, Kundendienst, Personalwesen, Marketing, Werbung, Fertigung von Industrieanlagen, Gebäude, Fahrzeugentwicklung und die Lieferkette.

Die jüngste Ankündigung von IBM ist Teil eines breiteren Trends von Technologiegiganten, die maßgeschneiderte KI-Tools für einzelne Branchen und Unternehmen entwickeln. Die neun vorgefertigten Dienste von Watson folgen der Ankündigung von Microsoft, ein KI-fähiges Cortana Skills for Enterprises-Paket bereitzustellen, das maßgeschneiderte Sprachdienste für bestimmte Branchen bereitstellt.

Es bleiben jedoch Bedenken, ob KI, die in bestimmten sensiblen Kontexten wie der Einstellung eingesetzt wird, die gleichen oder sogar völlig andere Vorurteile aufweist, die die Technologie angeblich beseitigen soll.

Forscher des MIT fanden diesen Monat beispielsweise heraus, dass KI-betriebene Roboter sogar ohne menschliches Zutun Vorurteile entwickeln können, wobei sich Vorurteile auf natürliche Weise entwickeln und verstärken.

Es folgt den Kommentaren des Leiters für KI und maschinelles Lernen des Weltwirtschaftsforums, Kay Firth-Butterfield, der argumentierte, dass die Dominanz „weißer Männer eines bestimmten Alters“ beim Aufbau der zugrunde liegenden Technologie die Hauptursache für die schleichende Verzerrung von KI-Algorithmen sei. P>

IBM sagt, dass seine neue KI-Funktionalität für die Personalabteilung darauf abzielt, unbewusste menschliche Vorurteile anzugehen, wobei traditionelle Einstellungspraktiken als „begrenzt“ beschrieben werden, ohne dass Personalchefs in der Lage sind, das Beste aus den Vorhersagefähigkeiten von Analysen und KI zu machen.